EnvRecord

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用来不时记录平时所用环境配置，以及遇到的各种问题以及解决办法。主要是为了防丢失，以及总是和空气斗志斗勇。

Win10

日常使用

WSL

默认不是root 设置默认root用户。ubuntu config --default-user root

  • on my zsh 装上

    官方github

    需要先安装ZSH。

    安装on my zsh:

    via curl：sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh)"

    via wget: sh -c "$(wget https://raw.githubusercontent.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh -O -)"

    然后配置喜欢的 插件+主题。vi ~/.zshrc 修改plugins属性

    必备插件git、autojump、zsh-autosuggestions。主题 经常使用ys

  • GDB装上+pwndbg+peda+gef

    wsl的ubuntu不支持x86，所以主要只能调试x64的程序，而且可能会出现莫名其妙的错误。

    不过可以使用qemu来运行x86的程序，调试还是不行会出错。参考

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    sudo apt update
sudo apt install qemu-user-static
sudo update-binfmts --install i386 /usr/bin/qemu-i386-static --magic '\x7fELF\x01\x01\x01\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x03\x00\x01\x00\x00\x00' --mask '\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xf8\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff'
# 运行下面的一条命令就行跑x86 不过每次打开wsl都得运行一次，很麻烦，可以写脚本自动开启。
sudo service binfmt-support start

    • pwndbg+peda+gef

      三个都可能用到，三个工具特性不一样。各有强项，所以三个都装，使用脚本gdb.sh启动选项

      安装pwndbg:

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      git clone https://github.com/pwndbg/pwndbg
cd pwndbg
./setup.sh

      peda:

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      git clone https://github.com/longld/peda.git ~/peda
echo "source ~/peda/peda.py" >> ~/.gdbinit

      gef:

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      # via the install script
$ wget -q -O- https://github.com/hugsy/gef/raw/master/scripts/gef.sh | sh

# manually
$ wget -O ~/.gdbinit-gef.py -q https://github.com/hugsy/gef/raw/master/gef.py
$ echo source ~/.gdbinit-gef.py >> ~/.gdbinit

      gdb.sh 把该文件放在/usr/local/sbin 参考

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      #!/bin/bash
function Mode_change {
        name=$1
        gdbinitfile=~/.gdbinit#这个路径按照你的实际情况修改# gdbinitfile=/root/Desktop/mode#路径按照你的实际情况修改
        peda="source ~/peda/peda.py"
        gef="source ~/.gdbinit-gef.py"
        pwndbg="source /home/pwndbg/gdbinit.py"

        sign=$(cat $gdbinitfile | grep -n "#this place is controled by user's shell")
#此处上面的查找内容要和你自己的保持一致

        pattern=":#this place is controled by user's shell"
        number=${sign%$pattern}
        location=$[number+2]

        parameter_add=${location}i
        parameter_del=${location}d

        message="TEST"

        if [ $name -eq "1" ];then
                sed -i "$parameter_del" $gdbinitfile
                sed -i "$parameter_add $peda" $gdbinitfile
                echo -e "Please enjoy the peda!\n"
        elif [ $name -eq "2" ];then
                sed -i "$parameter_del" $gdbinitfile
                sed -i "$parameter_add $gef" $gdbinitfile
                echo -e "Please enjoy the gef!\n"
        else
                sed -i "$parameter_del" $gdbinitfile
                sed -i "$parameter_add $pwndbg" $gdbinitfile
                echo -e "Please enjoy the pwndbg!\n"
        fi
}

echo -e "Please choose one mode of GDB?\n1.peda    2.gef    3.pwndbg"

read -p "Input your choice:" num

if [ $num -eq "1" ];then
        Mode_change $num
elif [ $num -eq "2" ];then
        Mode_change $num
elif [ $num -eq "3" ];then
        Mode_change $num
else
        echo -e "Error!\nPleasse input right number!"
fi

gdb $1 $2 $3 $4 $5 $6 $7 $8 $9#

  • r2全家桶 （逆向调试神器）

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    git clone https://github.com/radare/radare2.git
cd radare2
sys/install.sh#Install / Update

  • gcc arm aarch aarch64

    sudo apt install gcc-arm-linux-gnueabi 使用命令arm-linux-gnueabi-gcc

    sudo apt install gcc-aarch64-linux-gnu 使用命令aarch64-linux-gnu-gcc

  • clang+llvm

    • 方法一，手动编译安装，费时费力

    • 方法二 apt

      完整方法这个地址

      只写ubuntu 18,04

      1. 编辑 /etc/apt/sources.list，添加源
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      # i386 not available
deb http://apt.llvm.org/bionic/ llvm-toolchain-bionic main
deb-src http://apt.llvm.org/bionic/ llvm-toolchain-bionic main
# 7
deb http://apt.llvm.org/bionic/ llvm-toolchain-bionic-7 main
deb-src http://apt.llvm.org/bionic/ llvm-toolchain-bionic-7 main
# 8
deb http://apt.llvm.org/bionic/ llvm-toolchain-bionic-8 main
deb-src http://apt.llvm.org/bionic/ llvm-toolchain-bionic-8 main
      1. 添加证书
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      wget -O - https://apt.llvm.org/llvm-snapshot.gpg.key|sudo apt-key add -
# Fingerprint: 6084 F3CF 814B 57C1 CF12 EFD5 15CF 4D18 AF4F 7421
      1. 安装 版本8
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      # LLVM
apt-get install libllvm-8-ocaml-dev libllvm8 llvm-8 llvm-8-dev llvm-8-doc llvm-8-examples llvm-8-runtime
# Clang and co
apt-get install clang-8 clang-tools-8 clang-8-doc libclang-common-8-dev libclang-8-dev libclang1-8 clang-format-8 python-clang-8
# libfuzzer
apt-get install libfuzzer-8-dev
# lldb
apt-get install lldb-8
# lld (linker)
apt-get install lld-8
# libc++
apt-get install libc++-8-dev libc++abi-8-dev
# OpenMP
apt-get install libomp-8-dev

  • python3+pip

    apt install python3 python3-pip、python-pip

  • python库

    • frida （hook) 同win下使用

    • pwntools (py2)

    • gmpy2 (py2-3)

  • r2Frida

  • Brida

vscode （666）

主要是各种插件

  • zh-ch （汉化包）

  • background （右下角小萌人）

cmder** (Win下强大的终端工具)**

  • 官网下载安装

  • 简单配置：

  • wsl vim 无法使用上下左右键解决

py2-py3

官网找想要的包下载，同时装两个版本。

修改环境变量，日常使用py3,把py3的环境变量放在前面，去py2的安装目录复制一份python.exe 更名为python2.exe，就可以使用python2作为命令输入。

pip配置为国内源会快很多

Java8+jdk最新

官网下载安装

下个jdk最新版防止部分工具需要。

可能有时候还需要配置环境变量JAVA_HOME为JDK路径。

Golang

也是只需下载安装就ok.

NodeJS

也是只需下载安装就ok. 推荐稳定版。

会默认安装npm，然而下载速度实在太慢，使用淘宝镜像cnpm ,用法相同

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

git

官网下载安装完事

Yarn

官网下载安装完事

CMake

下载安装ok

hugo (博客工具)

下载exe到本地，配置环境变量

Haskell Stack

官方文档、win直接下载安装

StartlsBack (win下的美化工具)

下载安装 配置底部透明和居中

Notepad++ (轻便的编辑器)

下载安装

Android SDK 配置

  • adb工具 在目录platform-tools

  • emulator、monitor 在tools下

  • NDK-build 在ndk-bundle

flutter (Google 跨平台框架)

有官网了

下载SDK->配置环境变量 flutter\bin 。添加名为”PUB_HOSTED_URL”和”FLUTTER_STORAGE_BASE_URL”的条目。

  • Andorid Studio设置

    安装插件

    • Flutter插件： 支持Flutter开发工作流 (运行、调试、热重载等).

    • Dart插件： 提供代码分析 (输入代码时进行验证、代码补全等).

  • VScode设置

    安装插件

    • flutter

Genymotion+逍遥Android (Android 模拟器)

下载安装ok

CUDA （N卡xxx)

  • 根据自己的显卡官网下载包

  • 根据需求安装。

有个坑，如果为pytorch 或TensorFlow做前提 先看看这两支持的版本再安装相应的版本。

pytorch

  • 需求前置环境也得装好

官方有很方便的安装方法 根据不同平台和环境

TensorFlow

  • 前置环境查官网
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# GPU版本 py3
pip3 install tensorflow-gpu# stable
pip3 install tf-nightly-gpu# preview
pip3 install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0##TensorFlow 2.0 Alpha# CPU 版本
pip3 install --user --upgrade tensorflow

tensorflow - 仅支持 CPU 的最新稳定版（建议新手使用）

tensorflow-gpu - 支持 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）

tf-nightly - 仅支持 CPU 的预览每夜版（不稳定）

tf-nightly-gpu - 支持 GPU 的预览每夜版（不稳定，适用于 Ubuntu 和 Windows）

tensorflow==2.0.0-alpha0 - 仅支持 CPU 的预览 TF 2.0 Alpha 版（不稳定）

tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0 - 支持 GPU 的预览 TF 2.0 Alpha 版（不稳定，Ubuntu 和 Windows）

VMware pro （虚拟机）

  • 装MacOS记录

VBox （虚拟机）

  • 安装拓展包

Xshell、Xftp (free for Home/School)

free 的要去官网下载 填写信息，邮箱打开链接下载。

TeamViewer (远程连接)

各种IDE、集成环境 只记录

  • Visual Studio 2019

  • Pycharm

  • IDEA

  • 微信web开发工具

  • phpStudy

  • Android Studio (风扇~~ ~~)

Other

不做记录

Ubuntu 18.04

一般用来调代码。 大部分配置同上面WSL,只记录不做过多介绍

on my zsh

gdb+pwndbg+peda+gef

美化

manjaro

很喜欢的Linux发行版。基于ArchLinux，软件多，好看又好用。

Mac m2 没法用 放弃 等等

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